ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРИ КОМПЛЕКСНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОСИСТЕМАМИ

Аннотация

В данной статье рассматриваются
процессы выбора и оптимизации параметров
искусственных нейронных сетей (ИНС) как
комплексного метода оптимизации для опера
тивного управления состояниями энергосистем.
Основной целью исследования является
повышение эффективности работы энерго
системы в условиях динамических изменений,
обеспечение ее устойчивости и надежности






Для достижения этой цели были проана
лизированы структура моделей ИНС, алгоритмы
обучения и методы выбора гиперпараметров.
На основе результатов экспериментального
моделирования и имитационного моделиро
вания определено оптимальное сочетание пара
метров, что существенно улучшило способность
системы принимать быстрые и точные реше
ния. Результаты исследования дают подходы,
направленные на расширение возмож
ностей эффективного использования ИНС при
оптимизации параметров состояния энер
госистем.